왜 그런가요
왜 그런가요 · 간호관리학 · 기획과 의사결정
검사를 할지, 전략 A와 B 중 무엇을 택할지 비교할 때 의사결정나무를 사용할 수 있습니다. 내가 고를 수 있는 대안과 선택 뒤에 확률적으로 일어나는 사건을 나누고, 각 결과의 가치로 기대값을 계산하는 방법입니다.
결정노드와 확률노드는 어떻게 다른가요?
결정노드: 선택할 수 있는 대안
검사를 할지, 전략 A와 B 중 무엇을 택할지처럼 의사결정자가 고르는 갈림길입니다. 실제로 비교할 대안을 모두 적습니다.
확률노드: 통제할 수 없는 결과
성공·실패·부작용처럼 선택한 뒤에 확률적으로 갈리는 사건입니다. 한 노드에서 나가는 상호배타적 확률의 합은 1이 되어야 합니다.
가상 두 전략의 기대값 계산
A 전략은 좋은 결과 가치 10이 70%, 나쁜 결과 가치 2가 30%인 상황을 생각해 봅니다. 기대값은 10×0.7+2×0.3=7.6입니다. B 전략은 가치 7이 확실하다면 기대값이 7입니다. 숫자만 비교하면 A가 높습니다. 하지만 확률과 가치가 신뢰할 만한지, 위험을 평균값으로만 비교해도 되는지, 환자의 선호가 같은지도 확인해야 합니다.
끝 결과에서 시작하는 롤백 계산
끝 결과마다 가치를 놓고 각 경로의 확률을 곱한 뒤 확률노드에서 합산합니다. 이렇게 오른쪽에서 왼쪽으로 계산하는 과정을 롤백 또는 접기라고 합니다. 결정노드에서는 비교 기준에 맞는 기대값이 더 나은 가지를 고릅니다. 다만 시간의 흐름과 반복 사건이 복잡하면 단순 의사결정나무가 지나치게 커질 수 있습니다.
기대값의 한계와 민감도 분석
기대값은 같은 상황을 여러 번 반복했을 때의 평균으로 대안을 비교하는 도구입니다. 한 환자가 정확히 그 값을 얻을 것이라는 예측은 아닙니다. 확률이나 가치가 조금 달라졌을 때 최선의 선택도 바뀌는지 민감도 분석을 합니다. 환자 선호, 형평성, 실행 가능성, 근거의 질처럼 숫자 밖의 요소도 최종 판단에 남겨야 합니다.
실제 판단에 적용하기 전의 기준
이 글은 간호사 국가시험을 위한 학습 자료입니다. 개인의 진단·처방을 대신하지 않으므로 실제 환자에게 적용할 때는 현재 상태와 응급도를 먼저 확인합니다. 최신 국내 지침·기관 프로토콜·담당 의료진의 판단을 우선해야 합니다.
참고 자료
- Decision and Simulation Modeling in Systematic Reviews
- The Role of Decision Analysis in Clinical Practice
자료 확인일: 2026-09-29